Hasta tedavi ve takip sürecinde ‘veri’ odaklı süreç başladı…

Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Hastanesi, sinirbilim alanında küresel ölçekte önemli çalışmalara destek vermeye devam ediyor. 

ABD merkezli Beyin Haritalama ve Tedavileri Derneği (SBMT) ile iş birliği içerisinde olan Üsküdar Üniversitesi, bu yıl Brezilya’nın Rio de Janeiro şehrinde 16-17 Kasım 2024 tarihinde düzenlenen G20 Neuroscience20 (N20) Zirvesi’nde Türkiye’yi temsil etti.

Üsküdar Üniversitesi Kurucu Rektörü, Yönetim Üst Kurulu Başkanı Prof. Dr. Nevzat Tarhan, “NPİSTANBUL Hastanesi’nde 26 yıldır toplanan nörogörüntüleme verilerinin analiz edilerek geliştirilen BraiNP/NP Model ile farklı psikiyatrik hastalıkların ön tanısında yapay zekâ algoritmaları etkin kullanılıyor.” dedi.

20’nin üzerinde farklı ülkeden katılımcılarla paylaşıldı…

Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Hastanesi, ABD merkezli Beyin Haritalama ve Tedavileri Derneği (SBMT) ile iş birliği içerisinde Brezilya’nın Rio de Janeiro şehrinde düzenlenen G20 Neuroscience20 (BRAIN- SPINE- MENTAL- HEALTH) Zirvesi’nde Türkiye’yi temsil etti. 16-17 Kasım 2024 tarihlerinde düzenlenen zirvede, Üsküdar Üniversitesi Kurucu Rektörü, Yönetim Üst Kurulu Başkanı Prof. Dr. Nevzat Tarhan, üniversite ile NPİSTANBUL Hastanesi'nde yürütülen çalışmalarını 20'nin üzerinde farklı ülkeden katılımcı ile paylaştı.

N20 platformu, disiplinler arası iş birliğini teşvik ediyor

G20’nin Neuroscience20 (N20) zirvesinde, sinirbilim ve büyük veri odaklı yaklaşımların geleceği şekillendirme potansiyeli üzerine yoğunlaşılıyor. Sinirbilim alanındaki büyük veri analitiği, beyindeki karmaşık süreçleri daha iyi anlamak, nörolojik hastalıkların erken teşhisini mümkün kılmak ve bireyselleştirilmiş tedavi yöntemleri geliştirmek için benzersiz fırsatlar sunuyor. Bu kapsamda, yapay zeka algoritmaları ve makine öğrenimi modelleri, sinirsel veri setlerini işlemek, analiz etmek ve anlamlandırmak için kritik bir rol üstleniyor. N20 platformu, disiplinler arası iş birliğini teşvik ederek, veri paylaşımı ve standardizasyonunun yanı sıra etik çerçevelerin oluşturulması gibi temel konularda ilerleme sağlamayı amaçlıyor.

Prof. Dr. Nevzat Tarhan, yapay zekâ ve büyük verinin sağlık bilimlerindeki önemine dikkat çekti

16-17 Kasım 2024 tarihleri arasında Brezilya Rio De Janeiro'da gerçekleştirilen zirvede Prof. Dr. Nevzat Tarhan, "Role of Technology in Clinical Neuroscience Across the G20 Healthcare" ile büyük verinin sağlık bilimleri alanındaki uygulamasını anlattı ve bu alanda NPİSTANBUL Hastanesi ve Üsküdar Üniversitesi'ndeki uygulamaların, proje ve üniversite sanayi uyumuna ilişkin doğru uygulamaları paylaştı.

Tıbbi hataların azaltılması da hedefleniyor…

Prof. Dr. Nevzat Tarhan, yapay zekâ ve büyük verinin sağlık bilimlerindeki önemine dikkat çekerek, bu teknolojilerin tıbbi hataları azaltmada ve kişiye özel tedavi yaklaşımlarında kritik rol oynadığını vurguladı.

26 yıldır toplanan nörogörüntüleme verileri psikiyatrik hastalıkların ön tanısında kullanılıyor

Üsküdar Üniversitesi’nde “Sağlıkta İnovasyon için Yapay Zekâ ve Veri Bilimi” dersinin Tıp fakültesi öğrencilerinin müfredatına eklenmesiyle, hekim adaylarının yapay zekâ ve büyük veri analitiği konularında yetkinlik kazanmalarının hedeflendiğini anlatan Prof. Dr. Nevzat Tarhan, şöyle devam etti:

Yapay zekâ hekimin bilgeliği ihtiyacını ortadan kaldırıyor…

“NPİSTANBUL Hastanesi’nde 26 yıldır toplanan nörogörüntüleme verilerinin analiz edilerek geliştirilen BraiNP/NP Model ile farklı psikiyatrik hastalıkların ön tanısında yapay zekâ algoritmaları etkin kullanılıyor. Yapay zekâ teknolojileri hekimin bilgeliği ihtiyacını ortadan kaldırıyor.”

Tedavide kullanılan yeni nesil teknolojiler anlatıldı

Tarhan, bu alandaki çalışmaların sağlık hizmetlerinin kalitesini artıracağını yeni nesil quantum hesaplama ve nöromorfik hesaplama yöntemleri ile yıllar süren ilaç modelleme veya tedavi takip süreçlerinin saniyeler içesinde yüksek doğrulukla modelleneceğini kaydetti. Bu hususta NP bünyesinde yürütülen öncü çalışmaların da heyecan verici olduğunu ifade eden Prof. Dr. Nevzat Tarhan, özellikle NPİSTANBUL Hastanesi’nde faklı hastalıklarda kullanılan TMU tedavileri (Transkraniyal Manyetik Uyarım) etkin sonuçları ile birlikte hastanede kullanılan yeni nesil fotobiyomodülasyon teknolojilerinden de bahsetti.

Yeni kapital ‘Veri’

Prof. Dr. Nevzat Tarhan, sonraki dönem için yeni kapitalin "veri" olduğunu belirterek, üniversitenin moleküler biyoloji, biyomühendislik, tıp, bilgisayar mühendisliği ve yazılım mühendisliği gibi alanları doğru ilişkilendirdi.

Hasta tedavi ve takip sürecinde veri odaklı süreç başladı… 

NPİSTANBUL Hastanesi ve Üsküdar Üniversitesi Yönetim Kurulu Üyesi M. Fırat Tarhan da yaptığı konuşmada, sağlık yönetimi ve hastane sistemlerinde büyük veri kullanımının, hasta bakımının kalitesini artırmak ve operasyonel süreçleri optimize etmek için büyük fırsatlar sunduğunu ifade etti. Fırat Tarhan, hasta verilerinin derinlemesine analizi, kronik hastalık yönetiminde daha etkili sonuçlar elde edilmesine olanak tanıdığını söyledi.

Büyük veriye dayalı yaklaşımların hem hasta memnuniyetini artıran hem de sağlık sistemlerini daha sürdürülebilir hale getiren bir devrimi tetiklediğini dile getiren Fırat Tarhan, NPİSTANBUL bünyesinde veri odaklı tedavi ve takip süreci yürüttüklerinin altını çizdi.

Yüz duygu tanıma modeli…

Üsküdar Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel de özellikle SBMT çatısı altında inşa edilen ME+ Brain Initiative gibi girişimlerin yerel gelişimi bölgesel gelişime ve küresel gelişime taşıma potansiyelini adreslerken üniversitede uzun yıllardır yürütülmekte olan büyük veri odaklı çalışmalardan ve NP Model uygulamasından, derin öğrenme odaklı klinik uygulamalardan ve üniversite hastane iş birliği ile ortaya çıkan yüz duygu tanıma, diagnostic, prognostik ve predictive modellerden bahsetti.

Nöromorfik bilgisayarlar 

Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, N20 Zirvesi’nde büyük veri, biyobelirteçler ve nöromorfik bilgisayarlar üzerine odaklanarak, sinirbilim alanındaki yenilikçi yaklaşımları vurguladığını ve büyük veri analitiğine yatırılan 1 birim yatırımın 2 sene içerisinde 250 birim olarak geri döneceğini kaydetti.

Nörolojik hastalıkların erken teşhisi ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarının geliştirilmesinde kritik bir rol oynadığını ifade eden Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, “Biyobelirteçlerin tespiti, hastalıkların moleküler düzeyde anlaşılmasını sağlayarak, tanı ve tedavi süreçlerini iyileştirmektedir. Nöromorfik bilgisayarlar ise, insan beyninin işleyişini taklit eden yapılarıyla, sinirbilim araştırmalarında yüksek verimli ve enerji tasarruflu hesaplama imkânları sunmaktadır. Bu teknolojilerin entegrasyonu, sinirbilim araştırmalarında daha derinlemesine analizler yapılmasına ve nörolojik hastalıkların daha etkili yönetilmesine olanak tanıyor.” dedi.

Doi numarası:  https://doi.org/10.32739/uha.id.57485